یک گزارش علمی تکان دهنده از نویسنده‌ای شگفت زده‌تان می‌کند!
تاریخ انتشار: ۲۳ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۴۱۰۸۰
استیون هاوکینگ در این باره هشدار داده بود که توسعه هوش مصنوعی ممکن است روزی به منزله پایان نسل بشر باشد.
به گزارش خبرآنلاین، ایلان ماسک، یکی از بنیانگذاران شرکت OpenAI هم در این رابطه گفته: «هوش مصنوعی مرا به طرز وحشتناکی می‌ترساند. توانایی آن به مراتب بیشتر از چیزی است که هر کسی می‌داند و روند پیشرفت آن به صورت تصاعدی بالاست.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
چندی پیش بیش از ۱۰۰۰ لیدر دنیای فناوری، نامه‌ای را به امضا رساندند که در آن بر این نکته تاکید شده بود که فناوری‌های هوش مصنوعی، خطرات عمیقی برای جامعه و بشریت ایجاد می‌کنند و در این نامه آنها خواستار آن شدند که تحقیقات درباره هوش مصنوعی تا زمانی که خطرات احتمالی آن بیشتر شناخته شود، متوقف گردد.
یوشوا بنجیو، استاد و محقق هوش مصنوعی در دانشگاه مونترئال دراین باره گفته: «ما باید حسابی مراقب باشیم.»
این روز‌ها گزارش‌های منتشره در رسانه‌ها به طرز فزاینده‌ای، هشدار‌هایی را در مورد پیامد‌های ناخواسته این فناوری مخرب رو به رشد صادر می‌کنند و این درحالی است که در سوی دیگر وعده‌های جذاب و وسوسه کننده فوق‌العاده‌ای در مورد خدمات هوش مصنوعی در طیف وسیعی از بخش‌ها، از صنعت و اقتصاد و آموزش و علم گرفته تا کشاورزی، پزشکی و تحقیقات به گوش می‌رسد.
یکی از موارد نگرانی، درباره رفتار‌های پیش‌بینی نشده است که تحت عنوان مجموعه‌ای از تعاملات پیش‌بینی نشده و برنامه‌ریزی نشده در یک سیستم تعریف می‌شوند و از رفتار‌های برنامه‌ریزی شده ساده‌تر در بخش‌های جداگانه ناشی می‌شوند.
محققان بر این باورند که برخی شواهد از چنین رفتاری در برخی مدل‌ها مشاهده شده؛ مثلا در سیستم‌هایی که یاد می‌گیرند تا شطرنج بازی کنند و یا استراتژی‌هایی برای پیشرفت تعیین می‌کنند و یا زمانی که ربات‌ها تغییرپذیری‌هایی را در الگوهای حرکتی به نمایش می‌گذارند که در ابتدا برنامه‌ریزی نشده بود.
اتان دایر، دانشمند کامپیوتر گوگل در واکنش به یک آزمایش هوش مصنوعی که در آن یک کامپیوتر به طرز غیرمنتظره‌ای به تنهایی و با بهره‌گیری از چند ایموجی، عنوانی برای یک فیلم انتخاب کرد گفت: «با وجودی که در انتظار شگفتی بودم، اما واقعا از کار‌هایی که این مدل‌ها می‌توانند انجام دهند، حیرت‌زده شدم.»، اما دایر احتمالا از شنیدن این خبر که یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه استنفورد آب پاکی را برروی گزارش‌های رفتار‌های پیش‌بینی نشده ریخته، حیرت‌زده خواهد شد.
رایان شافر، براندو میراندا و سانمی کیوجو، هفته گذشته مقاله‌ای را منتشر و در آن اعلام کردند که شواهد رفتار‌های پیش‌بینی‌نشده مبتنی بر آماری است که به احتمال قریب به یقین به اشتباه تفسیر شده‌اند. آنها در این باره گفته‌اند: «پیغام ما این است که ادعای قبلی درباره توانایی‌های پیش‌بینی‌نشده، احتمالا سرابی است که توسط تحلیل‌های محققان ایجاد شده است.»
آنها در مقاله خود توضیح داده‌اندکه توانایی مدل‌های زبان بزرگ، با تعیین درصد پیش‌بینی‌های صحیح آنها اندازه‌گیری می‌شود. تجزیه و تحلیل‌های آماری ممکن است به روش‌های متعددی ارائه شوند. محققان معتقدند که زمانی که نتایج در معیار‌های غیرخطی و یا ناپیوسته گزارش می‌شوند، تغییرات تند و تیز و غیرقابل پیش‌بینی‌ای به نظر می‌رسند که به اشتباه به‌عنوان شاخص‌های رفتاری پیش‌بینی نشده تعبیر خواهند شد.
در هر صورت یک ابزار جایگزین برای اندازه‌گیری داده‌های یکسان، استفاده از معیار‌های خطی است که تغییراتی هموار و پیوسته را نشان می‌دهد که برخلاف اندازه‌گیری‌های قبلی، از رفتار‌های قابل پیش‌بینی و غیر اضطراری خبر می‌دهند.
تیم دانشگاه استنفورد در ادامه به این نکته اشاره کرده که عدم استفاده از نمونه‌های بزرگ، منجر به نتیجه‌گیری‌های اشتباه می‌شود: «ادعا‌های موجود درباره توانایی‌های پیش‌بینی نشده، توسط تحلیل‌های محققان خلق شده‌اند و تغییرات اساسی در رفتار مدل در وظایف و امور خاص نیستند.»
آنها در ادامه تاکید کردند که اگر چه روش‌شناسی در تحقیقات گذشته، احتمالا نتایج گمراه‌کننده‌ای را به همراه داشته، اما هر آنچه که در مقاله تحقیقاتی آنها درج شده نیز نباید به این صورت تفسیر شود که مدل‌های زبانی بزرگ نمی‌توانند توانایی‌های پیش‌بینی نشده را به نمایش بگذارند و روش‌شناسی مناسب، می‌تواند به خوبی از چنین ظرفیت‌هایی رونمایی کند.
این محققان گفته‌اند: «دستورالعمل اصلی، برای یک کار ثابت و یک خانواده مدل ثابت است و محقق می‌تواند معیار‌هایی برای خلق یک توانایی پیش‌بینی‌نشده برگزیده و یا معیاری برای حذف یک توانایی پیش‌بینی نشده انتخاب کند.»
و یا همانطور که یکی از مفسران برجسته گفته: «خروجی الگوریتم، به اندازه پارامتر‌هایی که سازندگان آن تعیین کرده‌اند، خوب از آب در می‌آید. بدان معنا که فضا برای سوگیری‌های احتمالی در خود هوش مصنوعی وجود دارد.»
و این مفسر برجسته چه کسی است؟ ChatGPT مایکروسافت!
منبع: فرارو
کلیدواژه: قیمت طلا و ارز قیمت موبایل پیش بینی نشده هوش مصنوعی مدل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۴۱۰۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش‌بینی هوای ۳۰ روز آینده با هوش مصنوعی!
به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از ویندوز ریپورت، این مدل‌ها قادر خواهند بود پیش‌بینی‌های آب‌وهوای ۳۰ روزه را با دقت بیشتری ارائه دهند.
در حالی که «مایکروسافت استارت» به خاطر کارهای گذشته مورد تحسین قرار گرفته است، به نظر می‌رسد که آنها روش خوب خود را همچنان ادامه می‌دهند.
به‌طور خاص، «آب‌وهوا از مایکروسافت استارت» با عنوان «دقیق‌ترین ارائه‌دهنده پیش‌بینی آب‌وهوای جهانی» شناخته شد. شرکت مانیتورینگ پیش‌بینی هواشناسی ForecastWatch که در ایالات متحده مستقر است، سال گذشته در ماه مارس این عنوان را به تیم «مایکروسافت استارت» اعطا کرد.
در سوم ماه مه ۲۰۲۴، مایکروسافت از طریق وبلاگ بینگ اعلام کرد که تیم «استارت» مقاله‌ای در وبسایت ArXiv در مورد مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای میان‌مدت منتشر کرده است.
مقاله منتشرشده توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی با جدیدترین مدل‌های مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های میان‌مدت هواشناسی (ECMWF) مقایسه می‌شوند.
مایکروسافت در آخرین پست‌های وبلاگ بینگ خود می‌گوید که به جای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، ۵مدل آموزش‌دیده مختلف را ترکیب کرده است. این شامل سه معماری یادگیری عمیق دیگر می‌شود که پیش‌بینی یک ماهه آب‌وهوا را تضمین می‌کند.
این شرکت همچنین می‌افزاید که این مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از چندین دهه داده‌های آب‌وهوایی بیاموزند تا الگوهای مربوطه را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی از آب‌وهوا ارائه دهند.
مایکروسافت در ادامه در همین زمینه می‌افزاید: «این مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل می کنند: با توجه به وضعیت کنونی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، به‌عنوان مثال یک ساعت، پیش‌بینی می‌کنند. سپس این پیش‌بینی را به مدل برمی‌گردانند تا دو ساعت بعد را پیش‌بینی کنند و به همین ترتیب.»
بیشتر بخوانید:
پایان سلطه گوگل با این موتور جست‌وجوی جدیدمدلهای جدید هوش مصنوعی می‌توانند وضعیت آب‌وهوا را بسیار سریع‌تر پیش‌بینی کنند و با استفاده از یک پردازنده گرافیکی (GPU) تنها چند دقیقه زمان ببرند. این امر به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا بسیار مکرر اجرا شوند و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از آب‌وهوا ارائه دهند.
مدل جدید پیش‌بینی آب‌وهوای هوش مصنوعی که توسط تیم استارت توسعه یافته است، می‌تواند خطاهای دمایی را به‌طور مؤثرتری اندازه‌گیری کند.
مایکروسافت می‌گوید که روش‌های اختصاصی اندازه‌گیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیق‌تر از روش‌هایی بوده است که توسط ECMWF استفاده می‌شود. آنها این مدل را برای پیش‌بینی آب‌وهوای ۳۰روزه به مدل‌سازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
«مایکروسافت استارت» یکی از سرویس‌های مایکروسافت به‌شمار می‌آید که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آب‌وهوا می‌پردازد.
کد خبر 849530 برچسب‌ها آب و هوا - جهان شرکت مایکروسافت هوش مصنوعی اینترنت
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟